研修サービス / 9月12日の撮影準備

スクリーニングLP 撮影用台本

9/10共有の新台本を、社名を伏せ、読みやすくしました。章を選んで収録できます。黄色の枠は画面表示の指示です。
元台本の本文2,102字(社名置換前)。毎分300〜400字と仮定すると約5分15秒〜7分(間・画面説明を除く)。現LPの案内は「3分」です。

撮影前に決めておくこと・原文

推奨:まず現原稿を章ごとに収録し、差し替え前に完成動画の尺とLPの「3分」表記を揃える。3分に収める場合は毎分約701字になるため、早口で合わせる前に原稿を短くする判断が必要です。計算上の目安であり、実際の読み上げ時間は未計測です。

掲載する「1,700件以上」「2名分の採用計画」「6〜7名からほぼ1名」とアンケートの図は、元資料・集計条件に合わせて編集段階で確認します。この公開版では社名を置き換えています。事例と数値は元の台本の記載を残しています。Notionの原文を開く

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01 ユーザーの声・問題提起

「AIツールを導入したのに、思ったほど成果が出ていない」

「使っているのは一部の社員だけで、会社全体には広がっていない」

「業務を自動化したはずなのに、結局どこかで人の確認や手作業が発生している」

もし、あなたが10名以上の会社を経営していて、一つでも心当たりがあるなら、AI活用が個別業務の“点”で止まっている可能性があります。

一部の作業は効率化できても、前後の工程がつながっていなければ、業務プロセス全体は変わりません。

さらに、社員によってAI活用のレベルや成果物の精度にばらつきがあれば、組織全体の生産性向上にはつながらないのです。

02 結論

結論をお伝えします。

AIツールを導入したり、一般的な研修を受けたりするだけでは、会社全体の生産性は変わりません。

必要なのは、社員一人ひとりが業務上の課題を発見し、AIを使って改善する力。

そして、個別業務の自動化をつなぎ、業務プロセスとして動かす仕組みです。

この「人材」と「仕組み」の両方を変えることで、AI活用は初めて組織全体の成果につながります。

03 自社の自己紹介

申し遅れました。

私たちは、企業のAI組織化を伴走支援する、AI人材育成のプロ「私たちのチーム」です。

これまで1,700件以上のプロジェクトを通じて、マーケティング、商品開発、バックオフィス、ソフトウェア開発など、さまざまな部門のAI活用と業務改善を支援してきました。

04 成果が出ない原因

AI導入で成果が出ない企業には、共通する原因があります。

それは、AIについて学ぶことと、実際の業務を改善することが分断されていることです。

ツールの操作方法だけを学んでも、自社のどの業務に、どのように使えばよいのかは分かりません。

実務の中でつまずいたときに相談できなければ、学習も業務改善も途中で止まってしまいます。

05 研修サービスの解決策

研修サービスは、単にAIツールの使い方を学ぶ研修ではありません。

eラーニングを通じて、AIの基礎や原理原則を学びながら、自社が実際に抱えている業務課題の改善に取り組む、実務直結型のプログラムです。

研修期間中は、受講者一人ひとりがAIコンサルタントに相談できます。

「この業務は、どうすればAI化できるのか」

「仕組みを作ってみたけれど、うまく動かない」

そんなつまずきを解消しながら、業務改善やAIエージェントの構築、複数の工程をつなぐ仕組み化まで進めていきます。

ただし、私たちが仕組みを作って終わりではありません。

研修サービスが目指しているのは、研修期間が終わったあとも、社員自身が課題を発見し、自分たちで改善や仕組み化を続けられる状態です。

AIの原理原則から正しく理解することで、新しいツールが登場するたびに誰かから教えてもらうのではなく、自社で考え、実行できる組織へ成長していただきます。

06 導入事例

実際に、バックオフィス業務に手が回らず、新たな担当者の採用を予定していた企業では、日程調整などの定型業務をAIで自動化しました。

AIに任せられる業務が広がったことで、予定していた2名分の採用計画を見直し、人はより重要な業務へ集中できる体制に変わっています。

また、ある企業のマーケティング部門では、集客、LP、見込み顧客の育成、面談、成約、その後の顧客対応まで、事業全体を支えるAIエージェントの仕組みを構築しました。

従来であれば6名から7名以上が関わる想定だった業務を、人が判断すべき工程だけ残しながら、ほぼ1名で進められる体制へ近づけています。

こうしたAI活用は、IT企業やマーケティング会社だけのものではありません。

製造業や製薬会社、介護業界など、一見AIとは遠く感じる業界でも、PCを使う業務があれば改善できる可能性があります。

実際に、私たちは業界を問わず、さまざまな企業のAI活用を支援しています。

受講者アンケートでも、AIの理解だけでなく、実際の業務改善や社内の意識変化につながったという声が寄せられています。

07 放置した場合のリスク

今後、AIは一部の詳しい人だけが使うものではなく、社員が日常的に使うものになっていきます。

会社が正しい使い方を教えなくても、社員はそれぞれの判断でAIを使い始めます。

その結果、許可されていないAIツールへ社内情報を入力する、内容を確認せずに生成結果を利用するなど、情報漏洩や品質低下につながるリスクも生まれます。

一方で、AIの原理原則や安全な使い方を学び、組織的に活用している企業は、業務改善のスピードをさらに高めていきます。

何も整備しないままでは、成果の差が広がるだけでなく、管理できないAI活用が社内に増えてしまう可能性があります。

だからこそ、AIが当たり前になる前の今、組織として正しく学び、活用する仕組みを整えておくことが重要です。

08 個別相談への案内

現在、この動画をご覧いただいた方を対象に、AI組織づくりの個別相談会を開催しています。

専門のコンサルタントが、御社のAI活用状況や業務課題を伺い、どの業務から改善すべきか、どのような仕組みをつくれるのかを一緒に整理します。

「自社では、どこまでAI化できるのか」

「社員がAIを安全に活用できる体制を、どうつくればよいのか」

まずは、動画下のフォームから面談をご予約ください。

それでは、ご参加をお待ちしています。

原稿の最後です。

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